El proceso de normalización se basa principalmente en la clave primaria y las dependencias funcionales entre los atributos de una tabla. Aunque existen varias formas normales, las tres primeras suelen ser suficientes para la mayoría de los diseños prácticos:
Se mueven los datos que dependen solo de una parte de la clave a nuevas tablas. Tabla LIBROS: ID_Libro , Titulo , Autor . Tabla PRESTAMOS_DETALLE: ID_Prestamo , ID_Libro . 4. Aplicar la Tercera Forma Normal (3FN) El proceso de normalización se basa principalmente en
| ID_Pedido | Cliente | Producto | Fecha | |-----------|--------------|--------------|-----------| | 101 | Ana Gómez | Laptop | 2025-03-01| | 101 | Ana Gómez | Mouse | 2025-03-01| | 102 | Luis Pérez | Teclado | 2025-03-02| | 102 | Luis Pérez | Monitor | 2025-03-02| | 102 | Luis Pérez | Cable USB | 2025-03-02| Tabla PRESTAMOS_DETALLE: ID_Prestamo , ID_Libro
I understand you're looking for an article (likely in Spanish) focused on — specifically, resolved exercises on database normalization, possibly from a collection or page #19 of a PDF. Se tiene la siguiente tabla: : Evita almacenar
Se tiene la siguiente tabla:
: Evita almacenar el mismo dato múltiples veces.
# Normaliza los datos clientes = df[['ID Cliente', 'Nombre', 'Correo electrónico']].drop_duplicates() direcciones = df[['ID Cliente', 'Dirección', 'Teléfono']].drop_duplicates() pedidos = df[['ID Cliente', 'Fecha pedido']].drop_duplicates() detalles_pedidos = df[['ID Cliente', 'Fecha pedido', 'Producto', 'Cantidad', 'Precio unitario']]